Investigadores del Complejo Hospitalario Universitario de Canarias (HUC), dependiente de la Consejería de Sanidad del Gobierno de Canarias, y de la Universidad de La Laguna (ULL) han recibido el Premio al Mejor Trabajo durante el 20º Congreso de la Sociedad Española de Glaucoma, celebrado en Toledo. El galardón reconoce un innovador sistema de inteligencia artificial capaz de detectar signos de glaucoma en imágenes del fondo de ojo con una precisión superior al 91 %.
La herramienta desarrollada aporta una importante mejora en el proceso diagnóstico al permitir identificar visualmente las zonas de la imagen que han sido determinantes para el diagnóstico, facilitando así la interpretación y la confianza en los resultados para los especialistas.
Innovación en inteligencia artificial para oftalmología
El estudio premiado, titulado ‘Visión transformer basado en superpíxeles: un nuevo método para mejorar la explicabilidad de la Inteligencia Artificial’, fue presentado por Valentín Tinguaro Díaz, oftalmólogo del HUC, acompañado por los investigadores Jorge Hernández, Silvia Alayón y José Francisco Sigut, del departamento de Ingeniería Informática y de Sistemas de la ULL.
A diferencia de otros modelos que funcionan como “cajas negras”, esta innovadora IA ofrece una interpretación clara y comprensible», que respeta la morfología de las estructuras anatómicas del ojo. Este avance mejora la fiabilidad en su aplicación y favorecerá su integración en la práctica clínica habitual.
Glaucoma, principal causa de ceguera irreversible
El glaucoma es la principal causa de ceguera irreversible en el mundo, lo que hace necesaria una detección precoz para evitar daños permanentes. Las tecnologías basadas en inteligencia artificial están emergiendo como herramientas fundamentales para mejorar el diagnóstico temprano y el seguimiento de los pacientes.
El trabajo se enmarca en el proyecto «Hacia una estrategia colaborativa para el diagnóstico del glaucoma mediante aprendizaje profundo explicable» (PROID2024010027), financiado por la Agencia Canaria de Investigación, Innovación y Sociedad de la Información (ACIISI) y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) en el programa Canarias 2021-2027.
